發布：2026-04-18 23:57:58 關注：6270次
本單位擬公開招聘工程師1名，派遣至浙江大學國際科創中心集成電路學院計算光刻課題組，從事科研工作。本次招聘堅持公開、公平、競爭、擇優的原則，歡迎各位符合招聘崗位要求的意向者投遞簡曆。請將個人簡曆及相關能力證明材料發送至郵箱：（點擊查看），請【點擊下方“立即投遞/投遞簡曆”，即刻進行職位報名】，郵件主題請注明“計算光刻應聘+姓名+工程師”，擇優錄取，待遇麵議。
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杭州江南人才服務有限公司
一、崗位要求：
1.工作積極主動，認真負責、溝通良好，具備紮實的訓練基礎和良好的團隊合作精神；
2.本科以上學曆，光學/微電子/物理/電子工程/計算機/人工智能/數值計算/高性能計算等工程科學類相關專業背景；
3.具有熟練的英語閱讀和寫作能力；
4.熟悉計算光刻原理，掌握數值優化算法,熟悉基本的數值計算或並行計算思想;
5.精通C/C++/python,有高性能計算和AI模型及GPU開發經驗;
6.具備光刻仿真或半導體工藝及應用經驗者優先。
二、崗位職責：
1.ILT算法的GPU加速實現與優化：
-將基於物理模型的ILT/OPC算法在GPU平台上實現；
-利用已開發的光刻成像、卷積、FFT、梯度計算等核心算子進行並行化與性能優化；
-分析ILT中的計算瓶頸，設計高效的GPU計算流程；
2.AI輔助計算光刻算法的工程化落地：
-將AI模型（光刻代理模型、AI-ILT等）與物理仿真流程進行集成；
-支持AI正向預測模型、反向優化模型在GPU上的高效推理與訓練；
-協助構建物理模型與AI模型協同工作的算法框架；
3.GPU並行計算與異構加速優化：
-利用CUDA/GPU並行技術加速大規模FFT、卷積和矩陣計算；
-優化多卡GPU/多流並發/顯存管理等問題；
-探索CPU–GPU協同計算與異構調度方案；
4.算法性能評估與工程驗證：
-對GPU加速前後的ILT/AI算法進行性能對比與分析；
-評估加速對仿真精度、收斂性和穩定性的影響；
-支持算法在真實光刻數據或仿真數據上的測試與驗證；
5.科研與工程協同支持：
-配合研究人員完成算法原型到工程實現的轉化；
-參與相關軟件係統的架構設計、代碼維護與文檔編寫。
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