萬得是中國大陸領先的金融數據、信息和軟件服務企業，是一家誌在讓數據垂手可得的全球企業，數據內容涵蓋股票、債券
、基金、外彙、金融衍生品、大宗商品、宏觀經濟、caijingxinwendenglingyu，yizhizhiliyuweiyonghutigongzuiyouzhidejinrongchanpinyufuwu
，wandezaixunzhaoyiweijingyanfengfudetuijiansuanfagongchengshijiaruwomendetuandui，chedigaibianxinxiliutuijianheshujudejiaohufangshi。 womenxiangxinninnenggouzhanwangtuijiansuanfadeweilai
，zhiliyugoujiantuijianjiagoubingtishengxingneng，tansuoxindetuijiansuanfajishu，yongjidongrenxindejishudaigeiguangdayonghugenglixiangdetuijiantiyan。

崗位職責：
1、 負責金融終端信息流推薦相關算法設計與技術規劃，包括但不限於技術規劃、case 分析、數據挖掘
、特征工程
、模型開發、召回策略、排序策略等；
2、 以(yi)推(tui)薦(jian)算(suan)法(fa)為(wei)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)棧(zhan)，基(ji)於(yu)海(hai)量(liang)用(yong)戶(hu)行(xing)為(wei)並(bing)對(dui)用(yong)戶(hu)長(chang)短(duan)期(qi)興(xing)趣(qu)畫(hua)像(xiang)進(jin)行(xing)建(jian)模(mo)

，搭(da)建(jian)並(bing)改(gai)進(jin)基(ji)於(yu)超(chao)大(da)規(gui)模(mo)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)模(mo)型(xing)的(de)推(tui)薦(jian)係(xi)統(tong)，通(tong)過(guo)用(yong)戶(hu)的(de)表(biao)征(zheng)學(xue)習(xi)，圖(tu)模(mo)型(xing)，多(duo)任(ren)務(wu)多(duo)目(mu)標(biao)建(jian)模(mo)等(deng)技(ji)術(shu)提(ti)升(sheng)信(xin)息(xi)匹(pi)配(pei)效(xiao)率(lv)；
3、 負責主推薦場景的流量機製分配
、冷啟動、用戶增長等策略設計與應用；
4
、 探索前沿的 NLP、信息推薦等熱門前沿技術
，應用到實際業務場景中。

任職要求：
1、 本科及以上學曆優先，計算機

、軟件工程、統計學
、數學等專業優先；
2、 具有 5 年以上推薦算法經驗，熟練掌握推薦係統相關算法和技術，如協同過濾、基於內容的推薦、混合推薦等；有信息流推薦項目經驗者優先，有興趣探索

、用戶增長經驗者加分，有大規模推薦係統優化經驗者優先
；
3、 熟悉 Linux 環境，熟練掌握 Java/Python/C 
，熟悉目前常見的機器學習或者深度學習框架中的一個或者多個： Spark， Pytorch
， XGBoost， Caffe
， Tensorflow 等
；
4、 能夠從關鍵數據中發現核心算法問題和確定解決方案；
5
、 有跨部門合作項目的經驗，良好的業務判斷能力和溝通能力，善於溝通和解決衝突
，熱
愛學習鑽研技術

，擁有良好的抗壓和團隊合作能90。

加分項：
在 NLP 領域***學術會議（ ACL、 EMNLP、 COLING 等）發表過高質量文章，或有 ACM/ICPC
比賽經曆。