職位描述
1. 深入理解滴滴海外的業務模式、流程和係統架構，發現潛在作弊風險點，和產品技術
、業務運營高效溝通，設計合理的風控策略架構；
2. 獨立思考某個業務場景可能存在的作弊風險
，設計合理的數據埋點體係
，通過大數據分析，定量識別潛在的風險和業務影響；
3. 與情報團隊緊密配合，通過大數據挖掘，找到作弊者的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續迭代優化某個業務或場景的風控效果；
4. 針(zhen)對(dui)某(mou)個(ge)業(ye)務(wu)或(huo)場(chang)景(jing)建(jian)立(li)合(he)理(li)的(de)指(zhi)標(biao)體(ti)係(xi)，在(zai)對(dui)抗(kang)過(guo)程(cheng)中(zhong)不(bu)斷(duan)完(wan)善(shan)監(jian)控(kong)體(ti)係(xi)，與(yu)數(shu)據(ju)工(gong)程(cheng)團(tuan)隊(dui)配(pei)合(he)，形(xing)成(cheng)可(ke)視(shi)化(hua)的(de)監(jian)控(kong)係(xi)統(tong)快(kuai)速(su)發(fa)現(xian)作(zuo)弊(bi)。
任職要求
1. 本科及以上學曆
，計算機或數學等相關專業；
2. 2年及以上風控數據分析

，或機器學習方向的工作經驗，對業務和數據敏感；
3. 熟悉Hive/Python/Hadoop/Spark，能對海量數據進行高效分析
；
4.能快速發現問題和解決問題，思維開闊
，有自驅力
，能主動思考和學習
，有良好的發散思維、邏輯思維和結構化思維；
5.極致執行，能接受挑戰和承壓能力強，有英語溝通能力更佳。