【說在前麵】 我們不是qa，是研發！！！！ 我們不是qa，是研發！！！！ 我們不是qa
，是研發！！！！ 大家是否已經厭倦了傳統領域“推廣搜”的調參工程師的工作

？是否在llm時代相跟上時代的浪潮？我們團隊有足夠的自由度
，且立誌於通過ai技術顛覆原有test工程相關範式，重點圍繞軟件測試場景實現 llm 賦能
，如：接口測試、性能測試、自動化用例生成

、測試流程優化
、缺陷預測和定位等方向。 我們希望你是t字型人才，既有專業能力，又有足夠的視野和學習意願
，如果你是這樣的同學，歡迎加入。 【工作內容】 字節跳動testai團隊，負責 llm 在測試領域的應用與落地，包括但不限於llm/gpt、langchain、知識圖譜、圖神經網絡
、強化學習等技術，探索智能測試與領域模型的結合
，實現在業務中的應用落地。 1. 探索 llm 技術在智能測試領域中的落地應用

，負責算法模型研發，搭建 llm 應用的框架，融入統一測試平台
，為測試效率提升提供智能服務
； 2. 參與領域模型的全流程工作，包括但不限於數據

、訓練
、評測、推理部署，保證數據的高質量和有效性； 3. 探索 agent 在複雜任務中的應用，實現基於 llm 的複雜任務在智能測試領域場景的應用落地； 4. 持續跟進 llm 前沿技術、開源方案及其在智能測試領域的應用。 【職位要求】 1. 碩士研究生及以上學曆

，計算機、軟件工程、人工智能、模式識別等相關專業

； 2. 掌握大語言模型的算法原理、fine-tuning、prompt engineering、向量數據庫和 langchain 等應用範式
；在 llm 領域

，主導過大影響力的項目或論文者優先； 3. 對測試領域和應用 llm 解決測試問題有強烈興趣和技術熱情； 4. 良好的溝通協作能力
，能和團隊一起探索新技術
，推進技術進步。