績效衡量和報告：製定和維護關鍵績效指標（KPI），以衡量和監控供應鏈的績效
，包括生成和維護定期報告
，為利益相關者和管理層提供見解。

確保操作連續性，並解決Power BI平台中的技術和性能問題。

要求：

定量領域
，包括計算機科學
、統計學、信息係統等，要求本科以上學曆。
強大的分析能力對於供應鏈數據分析師來說是必不可少的。這包括收集、組織和分析複雜數據集的能力，以及從數據中解釋和提取有意義的見解的能力。高度重視統計分析
、數據建模和數據可視化技術的熟練程度。
供應鏈知識：對供應鏈概念、流程和實踐的基本理解很重要，包括庫存管理
、需求預測、物流和整個供應鏈運營。熟悉ERP
、WMS等供應鏈軟件係統。
注意細節：供(gong)應(ying)鏈(lian)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)師(shi)應(ying)敏(min)銳(rui)地(di)觀(guan)察(cha)細(xi)節(jie)，以(yi)確(que)保(bao)分(fen)析(xi)的(de)準(zhun)確(que)性(xing)和(he)可(ke)靠(kao)性(xing)，應(ying)能(neng)夠(gou)識(shi)別(bie)和(he)解(jie)決(jue)數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)問(wen)題(ti)

，驗(yan)證(zheng)假(jia)設(she)，並(bing)確(que)保(bao)整(zheng)個(ge)分(fen)析(xi)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)數(shu)據(ju)完(wan)整(zheng)性(xing)。
持續學習：隨時了解供應鏈管理和數據分析的最新趨勢和技術。積極主動地提高知識和技能
，以適應不斷變化的需求。

語言能力：可以進行英語口語交流