崗位職責: 1. 負責知識圖譜的構建、維護和優化
，包括實體識別、關係抽取、知識融合等核心算法研發； 2. 設計並實現高效的知識表示與推理算法，提升知識圖譜的質量和應用效果； 3. 支持開發基於知識圖譜的智能應用，如智能問答決策支持等
； 4. 持續跟蹤知識圖譜領域的前沿技術，推動技術創新和落地。 技術要求: 1. 知識圖譜技術 - 熟悉知識圖譜全鏈路技術，包括信息抽取、知識表示、知識推理等 - 了解本體建模和OWL/RDF等語義網技術 2. NLP技術 - 熟悉實體識別
、關係抽取、事件抽取等NL技術 - 掌握預訓練語言模型在知識圖譜中的應用 - 了解遠監督、弱監督等數據增強方法 3. 算法基礎 - 紮實的機器學習/深度學習基礎 - 熟悉圖神經網絡(GNN)及其應用 - 了解分布式圖計算框架（如GraphX、DGL等） 4. 工具，平台與框架 - 精通Python/Java/Scala等語言 - 熟悉掌握GraphX（圖譜計算）， Jena/Drools（規則推理），Gephi/Echarts/KeyLines（可視化）
， GraphQL/GRPC（服務框架）等主流框架 - 掌握主流數據庫： Neo4j/JanusGraph（圖數據庫）， GraphDB/Blazegraph（三元組庫）， ArangoDB（混合存儲）
， Milvus/Weaviate/Qdrant（向量數據庫） 5. 工程能力 - 了解微服務架構和容器化技術 - 有大規模知識圖譜構建經驗（百萬級）優先 - 熟悉知識圖譜與大模型結合技術 任職要求： 1. 碩士及以上學曆，計算機、人工智能等相關專業
； 2. 3年以上知識圖譜相關研發經驗（優秀應屆生可放寬）; 3. 紮實的的數據結構和算法基礎。