崗位要求：
1. 深厚的學術與技術背景：
學曆要求：本科及以上學曆
，計算機科學、人工智能
、數學或相關專業。
理論基礎：深入理解機器學習和深度學習的基本原理，熟悉各種神經網絡結構和優化算法。
2. 編程與實現能力：
熟練掌握Python、Java等編程語言，具備良好的編程習慣和代碼優化意識。
能夠熟練使用MindSpore、TensorFlow、PyTorch等深度學習框架
，進行模型的開發

、訓練和調試。
3. 數據處理與分析能力：
精通數據預處理技術，包括數據清洗、特征提取和選擇等。
能夠運用統計學方法對數據進行深入分析，為模型開發提供有力支持。
4. 模型設計與創新能力：
能夠根據項目需求獨立設計並實現複雜的大模型，解決實際問題。
具備創新思維，能夠不斷探索新的模型結構和算法，提升模型性能和效率。
5. 團隊協作與溝通能力：
具備良好的團隊協作精神，能夠與團隊成員緊密合作，共同推進項目進展。
擁有出色的溝通能力，能夠清晰表達技術觀點，與團隊成員及其他部門有效溝通。
6. 問題解決與抗壓能力：
具備強大的問題解決能力
，能夠迅速定位並解決模型開發過程中遇到的技術難題。
擁有良好的抗壓能力，能夠在緊張的工作環境中保持高效的工作狀態。

崗位職責：
1、負責深度學習項目的需求分析，理解業務場景和目標，基於業務場景設計適應業務需求的大模型架構和解決方案
2、使用tensorflow/pytorch等主流框架進行機器學習相關的算法研究和應用
3、對原始數據進行清洗

、標biao準zhun化hua等deng操cao作zuo，以yi確que保bao數shu據ju的de質zhi量liang和he一yi致zhi性xing。準zhun備bei和he標biao記ji數shu據ju
，用yong於yu模mo型xing的de訓xun練lian。基ji於yu開kai發fa環huan境jing完wan成cheng中zhong醫yi藥yao模mo型xing訓xun練lian
，調tiao整zheng超chao參can數shu，監jian控kong訓xun練lian進jin度du，並bing解jie決jue訓xun練lian過guo程cheng中zhong的de問wen題ti
4、使用各種評估指標和測試數據來評估模型的性能。
根據評估結果進行模型微調、優化或重新設計，以提升模型性能
5、負責大模型應用的開發、部署和優化工作。根據不同應用場景的需求，設計並實施大模型應用方案