職位描述
1
、負責金融終端信息流推薦相關算法設計與技術規劃，包括但不限於技術規劃、 case 分析、數據挖掘、特征工程、模型開發、召回策略、排序策略等；
2、以(yi)推(tui)薦(jian)算(suan)法(fa)為(wei)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)棧(zhan)，基(ji)於(yu)海(hai)量(liang)用(yong)戶(hu)行(xing)為(wei)並(bing)對(dui)用(yong)戶(hu)長(chang)短(duan)期(qi)興(xing)趣(qu)畫(hua)像(xiang)進(jin)行(xing)建(jian)模(mo)，搭(da)建(jian)並(bing)改(gai)進(jin)基(ji)於(yu)超(chao)大(da)規(gui)模(mo)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)模(mo)型(xing)的(de)推(tui)薦(jian)係(xi)統(tong)，通(tong)過(guo)用(yong)戶(hu)的(de)表(biao)征(zheng)學(xue)習(xi)，圖(tu)模(mo)型(xing)，多(duo)任(ren)務(wu)多(duo)目(mu)標(biao)建(jian)模(mo)等(deng)技(ji)術(shu)提(ti)升(sheng)信(xin)息(xi)匹(pi)配(pei)效(xiao)率(lv)；
3
、負責主推薦場景的流量機製分配

、冷啟動、用戶增長等策略設計與應用；
4、探索前沿的 NLP
、信息推薦等熱門前沿技術，應用到實際業務場景中。
任職資格
1、本科及以上學曆優先，計算機、軟件工程
、統計學
、數學等專業優先；
2、具有3年以上推薦算法經驗，熟練掌握推薦係統相關算法和技術

，如協同過濾、基於內容的推薦
、混合推薦等

；有信息流推薦項目經驗者優先
，有興趣探索、用戶增長經驗者加分
，有大規模推薦係統優化經驗者優先；
3、熟悉 Linux 環境，熟練掌握 Java/Python/C ，熟悉目前常見的機器學習或者深度學習框架中的一個或者多個： Spark
， Pytorch， XGBoost， Caffe

， Tensorflow 等；
4、能夠從關鍵數據中發現核心算法問題和確定解決方案；
5、有you跨kua部bu門men合he作zuo項xiang目mu的de經jing驗yan，良liang好hao的de業ye務wu判pan斷duan能neng力li和he溝gou通tong能neng力li
，善shan於yu溝gou通tong和he解jie決jue衝chong突tu，熱re愛ai學xue習xi鑽zuan研yan技ji術shu，擁yong有you良liang好hao的de抗kang壓ya和he團tuan隊dui合he作zuo能neng力li。

加分項：
1
、 在 NLP 領域學術會議（ ACL、 EMNLP
、 COLING 等）發表過高質量文章；
2、 有 ACM/ICPC 比賽獲獎經曆。