崗位職責
一

、負責AI產品的全生命周期管理
1、定義產品願景與戰略，協調資源推動產品從0到1落地(如智能客服、醫療影像分析工具).
2、挖掘臨床痛點(如病曆結構化、多模態診斷)
，設計AI解決方案(智能問診
、報告生成)

，主導用戶調研(醫生/患者)，將需求轉化為功能(如自動報告生成、數據融合)，推動優先級排序。
3、輸出需求文檔及交互原型(Axure/Figma)
，確保功能符合用戶習慣。
4
、跟蹤競品動態

，分析用戶反饋，持續優化產品體驗，支持市場推廣與學術合作。
二、跨團隊協作與落地
1、協同算法、軟件及醫學團隊
，明確模型評估標準(準確率
、響應時間等)，平衡性能與成本(如模型輕量化)。
2
、推動數據治理策略


，製定數據標注規範(如醫學影像標注標準)，明確標注工具與數據倉庫的集成規範(如標注數據自動同步至數據庫)，協助完成特征工程與數據質量監控。
3、監督數據標注質量(如醫療文本/影像標注)，推動模型迭代優化。
4
、主導跨部門會議(如需求評審會、臨床驗證方案會)，輸出會議紀要與行動計劃。
三
、產品合規性設計
1

、確保產品符合醫療法規(如FDA/CE認證、數據隱私合規)。
2、規劃數據隱私方案(去標識化、聯邦學習)
，製定臨床驗證路徑(多中心試驗、專家評審)，推動產品認證。
四、商業化與生態整合
1、探索與 HIS/PACS係統的接口對接，設計分級付費模式(如按次收費、訂閱製)。
2
、規劃 AI產品路線圖

，從實驗室輔助工具到全流程智能決策平台升級(覆蓋診前-診中-診後)
，通過AI即服務(按次/訂閱)模式，構建醫療AI生態體係

，實現產品商業化布局。
素質要求
教育程度:本科及以上學曆
經驗要求:醫學
、計算機、生物醫學工程、AI相關專業優先。
經驗要求:5年以上AI產品經理經驗，或醫療行業數字化轉型經驗
能力要求
1
、對人工智能技術(如大模型、多模態交互)及其在醫療領域的應用場景有強烈興趣。
2、熟悉 Transformer、大模型(如 RAG、Agent)技術原理及應用場景
，了解AI開發全流程(標注、訓練、部署)，掌握多模態(文本
、影像、語音)、知識圖譜在醫療場景的落地。
3

、精通用戶調研、需求拆解
、原型工具(Axure/Figma)
，精準把控AI核心指標(準確率、響應延遲)。
4
、預判數據安全風險(如患者隱私泄露)，製定應急預案(如模型誤判召回機製)。
5、快速學習新技術、關注政策動態(AI醫療設備分類、醫保改革)
，靈活調整產品策略。
6、與醫生、算法
、法務、銷售高效溝通，推動多團隊目標對齊