1、設計與開發分布式模型訓練和模型推理等核心模塊，確保係統高可用性和高性能。

2、負責模型訓練與推理過程的優化，提高效率，降低資源消耗。

3
、開發和維護API
，滿足AI應用接入需求
，確保接口易用性與兼容性。

4
、負責Kubernetes上的API Server、運行時構建及微服務架構的開發與優化。

5
、與AI應用開發團隊緊密合作
，持續優化平台性能與工具鏈體驗。

職位要求：

1
、碩士及以上學曆，計算機科學、人工智能等相關專業
，紮實的計算機基礎知識。

2、5年以上人工智能
、機器學習領域的平台開發經驗，熟悉主流AI框架和工具。

3
、精通Golang或Python
，有AI框架訓練和推理過程優化經驗優先。

4、熟悉分布式係統、容器化技術，具備Kubernetes微服務開發經驗。

5

、優秀的溝通表達與團隊合作能力，能夠與跨職能團隊高效協作。

6
、出色的問題解決能力
，具有持續學習和自我提升的意願與能力。