跨學科研究 1. 參與利用人工智能技術和運動健康科學的跨學科研究項目
，專注於睡眠、血壓、跑步
、騎行、羽毛球等運動項目的動作識別、視覺分析
、數據分析和模型驗證。 2. 協助設計和實施相關實驗，收集和整理實驗數據，確保數據的準確性和完整性。 3. 運用人工智能算法（如機器學習、深度學習）對運動數據進行分析
，提取有價值的信息和模式。 4. 參與模型的開發和驗證工作，確保模型的準確性和可靠性。 設備管理與指導 1. 負責實驗室設備的日常管理和維護，確保設備的正常運行。 2. 提供設備使用的培訓和指導，幫助研究人員和用戶正確使用相關設備。 3. 定期檢查設備的運行狀態，及時發現並解決設備故障，記錄設備維護情況。 數據處理與分析 1. 負責收集、整理實驗數據，包括運動數據、生理數據等。 2. 運用數據分析工具（如Python、R、MATLAB等）對數據進行預處理
、分析和可視化。 3. 協助撰寫數據分析報告
，為研究項目提供數據支持。 項目支持與協作 協助科研團隊完成項目任務

，包括實驗設計
、數據采集等。 職位要求 1. 教育背景 1. 具備生物醫學工程

、計算機科學、數據科學或相關領域的本科及以上學曆。 2. 有跨學科研究背景（如人工智能與運動健康科學）者優先。 2. 專業知識與技能 1. 熟悉人工智能技術和數據分析方法，能夠運用機器學習和深度學習算法進行數據處理和分析。 2. 掌握至少一種編程語言（如Python、R
、MATLAB），能夠進行數據預處理、分析和可視化。 3. 熟悉運動健康科學的基本理論和方法，了解睡眠、血壓
、跑步、騎行、羽毛球等運動項目的特點。 4. 具備良好的設備管理能力，能夠熟練操作和維護相關實驗設備。 3. 工作經驗 1. 具備5年以上相關領域的研究或項目經驗者優先。 2. 有實驗室設備管理或數據分析經驗者優先。 4. 其他要求 1. 具備較強的責任心和敬業精神
，能夠承受一定的工作壓力，確保工作質量。 2. 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的人員進行有效協作。