崗位職責：
1
、負fu責ze文wen本ben與yu多duo模mo態tai大da模mo型xing技ji術shu落luo地di及ji優you化hua，依yi數shu據ju產chan品pin需xu求qiu設she計ji實shi現xian方fang案an。優you化hua大da模mo型xing數shu據ju處chu理li效xiao果guo，推tui動dong多duo模mo態tai模mo型xing場chang景jing應ying用yong，通tong過guo參can數shu調tiao優you保bao障zhang模mo型xing質zhi量liang與yu穩wen定ding性xing。​
2、 負責 AI 智能體應用的開發與優化，結合數據產品特性
，運用 LangChain/LangGraph實現智能體數據/圖數據的處理規劃、管理與分析，優化數據結構和處理流程

，提升產品的數據自主智能處理能力。​
3
、使用 RAG(含GraphRAG) 構建數據產品相關的知識庫增強方案，提升產品的業務領域專業性、及時性、準確性和完整性，為數據產品的智能問答、數據分析等功能提供有力支持。
4

、結合數據產品的應用場景和用戶需求，設計和優化提示詞工程

，提升 AI 模型在數據產品中的性能表現和應用效果，滿足用戶的實際使用需求。​
5
、運用模型量化、剪枝

、蒸餾及分布式推理等模型加速技術，對模型結構與計算流程進行深度優化
，顯著提升模型在線服務的吞吐性能。​
6、編寫技術研究相關文檔，包括技術設計相關文檔、關鍵技術研究相關文檔。​
任職要求：
1、計算機科學、軟件工程、人工智能或相關專業本科及以上學曆；
2、精通 Python 編程語言，熟悉 PyTorch 、Transformers及常用科學計算庫（numpy
、scipy、pandas等）
，能夠熟練運用框架進行模型的訓練
、部署和優化。
3、熟練掌握 Transformer 架構
、注意力機製等文本大模型核心技術
，具備主流大模型的真實應用經驗
，有經驗基於業務需求進行模型微調、蒸餾及輕量化部署
；
4、熟悉 AI 智能體應用開發，掌握 LangChain/LangGraph 等工具
，為大規模數據等場景提供過針對性優化智能體任務規劃和處理流程，並實際提升了數據高效自主智能總結能力。
5
、具備豐富的 RAG（含 GraphRAG）技術應用經驗（文檔解析、向量表示
、知識排序），熟知原理，為數據產品提供過針對性知識庫增強方案並取得包括專業性
、及時性
、準確性和完整性等方麵的實際成效。