一、任職要求
1.學曆與專業：本科及以上學曆
，金融工程、風險管理、應用數學、統計學等相關專業，3 年及以上金融行業（租賃
、銀行）風險建模或風控指標設計經驗。
2.建模能力：熟練掌握風險指標設計方法，能基於內外部數據構建財務、征信
、工商
、司法
、行業等多維度風險指標；熟悉風險標簽體係構建邏輯，能通過事實指標、統計指標、模型指標結合規則生成風險標簽。
3.行業認知：深入了解能源
、船舶、鋼鐵、化工
、煤炭等行業特征，能針對專業領域客戶設計差異化風險指標（如船舶客戶的運力利用率、能源客戶的政策合規風險）
；熟悉租賃業務風險點（如客戶信用風險、關聯傳導風險）。
4.掌握 Python（Scikit-learn、XGBoost）、SQL
、SAS 等建模工具，能驗證風險指標有效性
5.具備良好溝通能力
，能協調業務

、數據
、開發團隊對齊風險畫像邏輯

，推動規則落地。

二
、主要工作內容
1.風險指標體係構建：梳理企業通用風險指標
，涵蓋基本信息（工商注冊、股權結構）、信用情況（征信逾期
、擔保記錄）、財務狀況（償債能力

、盈利能力）、經營狀況（業務規模
、招投標記錄）、其他風險（司法訴訟、負麵輿情）
；針對能源
、船舶等專業領域，設計差異化指標（如煤炭客戶的庫存周轉
、化工客戶的環保合規）。
2.風險標簽體係設計：基於風險指標製定標簽規則
，生成事實標簽、統計標簽、模型標簽；按業務流程節點

、關聯層級（一級、二級）設置差異化標簽權重與預警閾值。
3.畫像邏輯梳理：區分通用風險畫像與專業領域畫像，明確不同場景下的指標選取、標簽組合規則；輸出風險畫像邏輯文檔

，指導開發團隊實現功能。
4.風險應用與優化：推動風險指標推送到風險預警平台，強化客戶動態監測；跟蹤風險標簽應用效果
，結合業務反饋優化指標口徑與標簽規則，提升風險畫像準確性與實用性。