崗位職責： 1. 負責低空場景下視頻流目標識別係統的整體架構設計、開發與優化

； 2. 基於YOLO係列模型開展目標檢測算法的訓練
、調優與部署，實現對人、車、物等關鍵目標和關鍵行為的高精度實時識別； 3. 構建高效的數據處理 pipeline，完成視頻數據采集
、標注
、增強及模型訓練全流程管理
； 4. 探索並落地基於多模態大模型等的下一代識別技術
，提升係統在複雜環境下的泛化能力與魯棒性； 5. 與場景運營開發團隊協作
，完成算法在雲端的部署與性能優化； 6. 跟蹤計算機視覺與AI領域前沿技術
，持續提升識別係統的準確率、速度與實用性。 任職要求 1. 學曆背景：計算機科學、人工智能
、模式識別、自動化等相關專業碩士及以上學曆，3年以上相關工作經驗
； 2. 精通YOLO係列目標檢測算法，具備實際項目訓練與部署經驗； 3. 熟練掌握PyTorch/TensorFlow等深度學習框架；熟悉OpenCV
、FFmpeg等視頻處理工具，具備視頻流處理實戰經驗；具備模型輕量化（如剪枝、量化、蒸餾）經驗者優先； 4. 編程能力：熟練掌握Java / Python，熟悉CUDA者加分
； 5. 工程能力：具備良好的代碼規範與係統設計能力
，熟悉Linux開發環境，掌握Docker
、Git等工具
； 6. 綜合素質：對低空經濟

、無人機應用有濃厚興趣，具備較強的學習能力
、問題解決能力及團隊協作精神。