崗位職責 1、負責商品推薦係統的核心算法與策略設計，包括召回、粗排、精排等各層推薦模塊的研發與優化； 2

、構建用戶畫像與商品畫像體係，提升用戶-商品的匹配效率，實現千人千麵的個性化推薦； 3、結合業務場景製定推薦策略（如：新客冷啟動、人群分層推薦
、運營位定向等）
； 4
、負責線上推薦服務效果的A/B測試設計
、評估指標分析與迭代優化； 5、持續優化推薦係統性能，提升推薦的實時性、穩定性與推薦點擊/轉化指標
； 6、與前端、產品、運營等多部門協同落地個性化推薦在首頁、搜索、活動頁等場景的實際應用。 任職要求 1、本科及以上學曆
，計算機、人工智能、統計學、信息工程等相關專業
； 2
、熟練掌握至少一種編程語言（如 Python
、Java
、Scala）
，有紮實的數據結構與算法基礎； 3、熟悉常見推薦係統技術，包括協同過濾
、內容推薦、矩陣分解
、排序學習（LTR）
、Embedding 表達等； 4、熟悉常用的機器學習/深度學習算法框架（如TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等）； 5、熟悉大數據處理工具鏈，如 Spark/Flink/Hive 等
，並具備線上部署能力； 6

、具備良好的邏輯分析能力
、數據敏感度與業務理解能力。 加分項： 1、有大規模推薦係統/廣告係統算法項目經驗

； 2、有深度學習推薦模型實踐經驗，如DSSM
、DIN
、DCN、MMoE
、ESMM等
； 3、有用戶分層、人群包管理、策略投放經驗； 4
、有推薦係統AB實驗框架建設或實驗設計經驗；