（一）基本要求​ 學曆背景：本科及以上學曆
，運籌學與控製論
、應用數學、工業工程等相關專業，碩士及以上學曆優先。​ 工作經驗：1-3 年及以上運籌學算法相關工作經驗，有能源調度（如逆變器 / 儲能資源優化）、供應鏈、物流等場景項目經驗者優先。​ 技能基礎：具備紮實的數學基礎，熟練掌握線性代數
、概率論與數理統計、離散數學等知識
，能獨立完成數學建模與推導。​ （二）專業能力要求（核心）​ 運籌學專業技能​ 精通至少 2 種運籌學算法類型：如線性規劃（LP）、整數規劃（IP/MIP）
、混合整數規劃（MILP）

、動態規劃（DP）
、遺傳算法、模擬退火等，理解各算法的適用場景與局限性。​ 熟悉主流求解器的使用與調優：如 Gurobi、CPLEX、SCIP、GLPK 等，能根據問題規模選擇合適的求解策略（如分支定界
、割平麵法）
，優化求解速度與精度。​ 編程與工具能力​ 掌握至少 1 門編程語言：Python（必備，熟練使用 PuLP
、OR-Tools
、Pyomo 等運籌學庫）、C /Java（優先，用於高性能算法開發）。​ 具備數據處理與分析能力：熟練使用 Pandas、NumPy 處理結構化數據
，能通過數據清洗、特征工程支撐模型輸入優化
；了解 SQL，可從數據庫中提取業務數據。​ 業務理解與問題解決能力​ 能快速理解複雜業務場景（如電力係統中可調資源的調度邏輯、供應鏈中的庫存與運輸協同），將業務痛點轉化為明確的算法目標（如成本最小化

、效率最大化）。​ 具備跨團隊溝通能力
，能清晰向非技術團隊（產品
、業務）解釋算法邏輯與效果，推動需求落地；麵對算法異常（如求解失敗
、結果不符合業務常識），能快速定位問題並迭代優化。​ （三）綜合素質要求​ 學習能力：關注運籌學領域前沿技術（如分布式求解、強化學習與運籌學結合），能快速學習新的求解器或算法框架。​ 責任心：對算法效果負責，主動跟蹤線上運行數據，確保模型長期穩定支撐業務。​ 團隊協作：能與工程
、產品團隊高效配合，共同完成算法從設計到落地的全流程。