工作職責 1. 牽頭製定公司整體反欺詐策略及模型體係規劃，結合各業務場景優化反欺詐模型，負責模型全生命周期管理，提升欺詐風險識別能力。 2. 開展反欺詐專項技術研發，包括構建風險知識圖譜、設計算法，實現視覺識別算法（人臉驗證、證件識別等）
，構建時序分析模型及異常檢測算法，適配不同欺詐場景需求。 3. 挖掘欺詐交易線索，整合案件調查數據，梳理欺詐風險特征及時序異常模式
，為模型優化
、策略調整提供數據支撐及業務反饋；製作分析報告，提出風險防控建議。 4. 協調跨部門工作，推動反欺詐策略
、模型及技術成果落地，對接業務、風控團隊優化預警閾值及規則
；製定反欺詐模型監測方案，跟蹤運行效果，及時預警欺詐風險異動。 5. 探索反欺詐技術創新，將知識圖譜、視覺識別、時序分析等成果轉化為反欺詐規則及模型特征，支撐新型欺詐風險防控。 任職要求 1. 本科及以上學曆

，數學
、統計
、計算機等相關專業，2-5年及以上消費金融反欺詐相關經驗
；反欺詐專家需5年以上經驗，具備全場景策略製定能力。 2. 精通對應專項技術：專家崗需精通反欺詐建模算法及策略設計；知識圖譜崗需熟練掌握圖數據庫工具及圖算法；視覺識別崗需精通深度學習框架及視覺識別算法；案件調查崗需熟練掌握數據分析工具及線索挖掘技巧
；時序分析崗需精通時序分析工具及異常檢測算法。 3. 具備多源數據處理
、整合能力
，能從交易

、行為、身份等數據中挖掘欺詐風險特征；了解消費金融欺詐手段、趨勢及合規要求，能將業務需求轉化為技術方案。 4. 具備較強的跨部門協作能力及問題解決能力：專家崗需具備項目管理及跨部門協調能力；其餘崗位需能對接反欺詐、風控團隊，輸出清晰的分析報告及技術成果。 5. 具備高度的責任心、風險敏感度，能應對新型欺詐風險，有金融反欺詐場景經驗者優先。