職責描述： 1. 方向負責與規劃：負責零售供應鏈場景下需求預測、運籌規劃算法方向的整體技術規劃、路線設計與迭代節奏把控，聚焦銷量 / 需求預測、智能訂貨、智能排班、人力優化、物流路徑規劃

、智能出清等核心場景，輸出可落地的算法方案與技術 roadmap。 2. 核心算法研發與落地：獨立 / 牽頭負責需求預測、運籌優化類核心模型的全流程研發：包括需求分析、特征工程、模型選型

、算法設計、訓練調優、效果評估與持續迭代，保障預測準確率、成本優化

、損耗降低等關鍵業務指標達成。 3. 算法工程化與效果保障：協同數據、工程團隊完成模型的工程化部署
、線上效果監控
、異常定位與迭代優化，確保算法係統穩定、高效運行，真正實現業務降本增效。 4. 技術攻堅與前沿落地：針對預測不準
、約束複雜、求解效率低等業務難點進行技術攻堅
；持續跟蹤時序預測、運籌優化、大模型在零售供應鏈中的前沿方案，結合業務場景做技術引入與創新落地。 5. 技術沉澱與賦能：輸出算法方案、模型文檔、實踐等技術沉澱，為團隊內初級 / 中級算法同學提供技術指導與方案評審，提升方向內整體算法能力與交付質量。 6. 業務協同：深度對接供應鏈
、運營、物流
、門店等業務方

，精準理解業務痛點
，將業務問題轉化為可量化
、可求解的算法問題

，推動算法與業務深度融合。 任職要求： 1. 學曆與經驗：本科及以上學曆，計算機
、數學、統計學
、運籌學、數據科學等相關專業，3 年及以上算法工作經驗
，有零售 / 快消 / 供應鏈行業算法落地經驗優先。 2. 算法與數學功底：紮實的算法與數學功底
，深耕時序預測
、需求預測
、銷量預測方向為主
，有運籌優化（線性 / 整數規劃、啟發式算法、調度優化、路徑規劃等）方向經驗優先。 3. 技術能力：熟練使用 Python 進行算法開發，熟悉常用機器學習 / 深度學習 / 運籌優化工具庫
，具備良好的工程化思維，能獨立完成模型訓練、評估與上線迭代。 4. 項目能力：能獨立負責複雜算法項目：從需求理解、方案設計、模型開發到落地複盤，有完整項目閉環經驗。 5. 問題解決能力：具備較強的業務理解與問題抽象能力，能把零售供應鏈、門店運營、物流等實際問題建模為可求解的算法問題。 6. 綜合能力：良好的溝通協作、文檔撰寫與技術分享能力
，責任心強，能承受業務壓力並持續迭代優化
；關注大模型、AI 新技術在供應鏈預測
、智能決策場景的應用
，有相關落地經驗者優先。