尊敬的用人單位：

您好！感謝貴單位多年來對重慶理工大學兩江人工智能學院就業工作的關心與支持! 感謝您對我院畢業生的青睞和關愛！

為做好2024屆(jie)畢(bi)業(ye)生(sheng)就(jiu)業(ye)工(gong)作(zuo)，進(jin)一(yi)步(bu)鞏(gong)固(gu)校(xiao)企(qi)合(he)作(zuo)關(guan)係(xi)，積(ji)極(ji)推(tui)動(dong)高(gao)校(xiao)與(yu)用(yong)人(ren)單(dan)位(wei)精(jing)準(zhun)對(dui)接(jie)，切(qie)實(shi)做(zuo)好(hao)用(yong)人(ren)單(dan)位(wei)和(he)畢(bi)業(ye)生(sheng)服(fu)務(wu)工(gong)作(zuo)，協(xie)助(zhu)用(yong)人(ren)單(dan)位(wei)選(xuan)賢(xian)納(na)才(cai)，兩(liang)江(jiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)學(xue)院(yuan)將(jiang)於(yu)2023年10月17日舉行“?重慶理工大學（兩江校區）2024屆畢業生就業雙選活動（人工智能類專場）”
，誠摯邀請各單位蒞臨參加。

2024屆畢業生雙選會

日程安排：

雙選會時間：2023年10月17日9:00-12:00

雙選會地點：重慶理工大學兩江校區（重慶市渝北區龍興鎮普福大道459號）兩江校區弘毅樓一樓就業服務大廳

內容：

針對2024屆畢業生開展就業雙選活動

參會說明

1. 本次雙選會由我校招生就業處主辦
，兩江人工智能學院承辦

，不收取任何費用。

2. 雙選會現場向每個單位提供一個展位（一桌兩凳），用人單位可根據實際情況
，自行準備易拉寶
、單位簡介、用人政策及需求信息等宣傳材料。

3. 簽到：用人單位需至入口就業助理處進行簽到。

4. 飲食：雙選會當天中午由我校統一提供工作餐。

5. 交通住宿：參會單位自行安排。

6. 請用人單位嚴格遵守學校相關規定
，每個用人單位來校招聘人員原則上限2人。

報名辦法

1. 請各參會單位到重慶理工大學就業信息網（http://jy.cqut.edu.cn/）點擊單位登錄/注冊，已注冊單位點擊單位登錄進入招聘係統，選擇校園招聘雙選會進行報名，學校會在雙選會報名截止時間前進行審核；未注冊單位請先填寫和上傳資料進行注冊，待學校審核通過後按照已注冊單位的操作流程進行雙選會報名。

2. 參加本次活動的單位請在線填寫《?重慶理工大學（兩江校區）2024屆畢業生就業雙選活動（人工智能類專場）單位信息表》（附件1）、《?重慶理工大學（兩江校區）2024屆畢業生就業雙選活動（人工智能類專場））（兩江校區）崗位信息表》（附件2）。截止時間：2023年10月15日，發送至郵箱420354820@qq.com。

3. 由於展位數量有限，請報名的單位盡早注冊申請。已報名的單位若因特殊原因取消預訂，請於10月15日前通知會務組（023-67148830）取消展位預定。

4. 展位有限，額滿為止，我們將於即日起陸續進行審核。報名成功後我們將在雙選會開始前1~2個工作日通過電話形式通知到用人單位。

報到

1
、參會單位請於10月17日上午8:30－9:00直接到會場報到並根據分配的展位號布展。

2
、參會單位請至少提前一天在微信小程序“重慶理工大學訪客預約”中填寫進校人員及車輛信息
，詳細操作流程請參考附件3。

? ?聯係人：李祥老師??

通訊地址：重慶理工大學兩江校區（重慶市渝北區龍興鎮普福大道459號）

學院簡介

兩liang江jiang人ren工gong智zhi能neng學xue院yuan堅jian持chi以yi人ren才cai培pei養yang為wei中zhong心xin，注zhu重zhong校xiao企qi合he作zuo，突tu出chu工gong程cheng特te色se，注zhu重zhong培pei養yang學xue生sheng綜zong合he能neng力li和he創chuang新xin意yi識shi
，致zhi力li於yu培pei養yang數shu字zi與yu軟ruan件jian產chan業ye所suo需xu要yao的de高gao級ji技ji術shu人ren才cai和he管guan理li人ren才cai。

學院現設有4個本科專業：數據科學與大數據技術、軟件工程、智能科學與技術、電子信息科學與技術。其中，軟件工程專業是國家級一流本科專業建設點、重慶市"三特行動計劃"特色專業、重慶市“一流專業”，數據科學與大數據技術專業是重慶市大數據智能化類特色專業。自2021年起，在計算機科學與技術──人工智能二級學科招收學術型碩士，在電子信息──人工智能領域招收專業型碩士，並與北京大學合作培養博士後。目前，在校本（1532人）、碩（354人）,學生規模1886人（2023.9.30數據）。

學院堅持科研強院，聚焦“麵向先進裝備的智能感知技術”，圍繞智能機器人、大健康、工業大數據等三大研究領域開展科學研究，建立“圖像處理與機器視覺”、“大數據與智能信息處理”
、“機器學習與機器博弈”、“智能硬件與智能控製”、“智能機器人”五大科研團隊

，在智能圖像處理、機器視覺、自然語言處理、智能汽車、大數據技術、雲(yun)計(ji)算(suan)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)等(deng)領(ling)域(yu)與(yu)業(ye)內(nei)知(zhi)名(ming)企(qi)業(ye)開(kai)展(zhan)產(chan)學(xue)研(yan)合(he)作(zuo)。學(xue)院(yuan)是(shi)中(zhong)國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)學(xue)會(hui)機(ji)器(qi)博(bo)弈(yi)專(zhuan)業(ye)委(wei)員(yuan)會(hui)掛(gua)靠(kao)單(dan)位(wei)

，學(xue)院(yuan)副(fu)院(yuan)長(chang)張(zhang)小(xiao)川(chuan)教(jiao)授(shou)擔(dan)任(ren)機(ji)器(qi)博(bo)弈(yi)專(zhuan)業(ye)委(wei)員(yuan)會(hui)主(zhu)任(ren)。學(xue)院(yuan)積(ji)極(ji)開(kai)展(zhan)產(chan)教(jiao)融(rong)合(he)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)新(xin)模(mo)式(shi)，與(yu)中(zhong)冶(ye)賽(sai)迪(di)、中星微、優必選等20家AI名企簽訂合作協議，與長安汽車、德勤谘詢(重慶)公司、傳音科技

、中軟國際、梧桐車聯網、騰雲憶想、大家軟件、忽米網等20餘家企業建立了實習、實訓等校企合作關係；學院通過開辦“AI英才計劃”創新實驗班，實行優秀本科生導師製和優秀研究生名校導師聯合指導機製；學院積極開展學生學科競賽活動
，構建了國家級、省部級

、產業級等多級競賽體係，近五年累計500餘名學生獲各種省部級及以上獎勵
，其中獲得120餘(yu)項(xiang)全(quan)國(guo)競(jing)賽(sai)獎(jiang)，蟬(chan)聯(lian)中(zhong)國(guo)大(da)學(xue)生(sheng)計(ji)算(suan)機(ji)博(bo)弈(yi)大(da)賽(sai)決(jue)賽(sai)總(zong)成(cheng)績(ji)第(di)一(yi)名(ming)，學(xue)院(yuan)擁(yong)有(you)重(zhong)慶(qing)市(shi)科(ke)委(wei)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)工(gong)程(cheng)研(yan)究(jiu)中(zhong)心(xin)和(he)重(zhong)慶(qing)市(shi)教(jiao)委(wei)星(xing)雲(yun)智(zhi)慧(hui)眾(zhong)創(chuang)空(kong)間(jian)，獲(huo)批(pi)了(le)“重理工·中冶賽迪重慶信息技術有限公司研究生聯合培養基地（市級、2018）”、“重理工·重慶領略科技有限公司研究生聯合培養基地（市級
、2021）”、“重理工·桂林優利特醫療電子有限公司研究生聯合培養基地（市級、2021）”、“重理工·重慶港澳大家軟件產業有限公司研究生聯合培養基地”（市級
、2022）”、“重理工·樂聚（重慶）機器人技術有限公司研究生聯合培養基地（市級、2022）”，不斷打造本科生“軟件工廠”，著力提升學生工程實踐能力和專業技能，同時在大數據智能產業園區、業內知名企業建立就業實習基地，不斷增強畢業生的就業競爭力和社會適應力，學院首屆畢業生就職於微軟、阿裏巴巴、騰訊、百度
、網易

、京東
、今日頭條、字節跳動、海康威視等著名頭部企業。

專業主要課程介紹：

數據科學與大數據技術：大數據存儲與處理技術、數據結構與算法
、數學建模與仿真、統計機器學習、數據庫技術
、實時大數據處理技術、智能計算與最優化
、多元統計數據處理、數據分析理論與實踐、大數據可視化技術
、基於大數據的機器學習、數據挖掘技術

軟件工程：高級Java開發技術、UML和係統分析與設計、軟件質量保證與測試

、設計模式、軟件工程、軟件項目管理與團隊協作、軟件工程與計算Ⅰ
、《數據結構》課程設計
、軟件工程與計算Ⅱ、《算法分析與設計》課程設計
、軟件工程與計算Ⅲ

智能科學與技術： Python程序設計與數據處理
、麵向對象程序設計
、智能硬件基礎、數據結構、算法分析與設計、數據庫技術


、人工智能導論
、圖像處理與機器視覺、機器學習
、智能計算與最優化

、模式識別基礎、智能硬件係統開發技術、智能機器人、自然語言處理
、深度學習及應用
、智能係統開發技術、《麵向對象程序設計》課程設計、《圖像處理與機器視覺》實驗、《機器學習》實驗、《算法分析與設計》課程設計
、《智能機器人》課程設計

電子信息科學與技術：模擬電子技術、數字電路與數字邏輯、數據庫、數據結構、電磁場與電磁波
、量子力學、微機原理及接口技術
、單片機原理及應用、信號與係統、數字信號處理