一

、崗位職責 1. 數據監控與報表體係建設： · 負責供應鏈核心KPI的日常監控與預警
，如庫存周轉率、訂單滿足率、物流準時率、采購成本波動、物料損耗率等。 · 設計、開發並維護自動化數據報表與可視化看板（如使用Power BI， Tableau, FineBI等），為管理層及業務部門提供直觀的決策支持。 2. 專項分析與深度洞察： · 庫存優化分析： 分析全國倉網庫存水位，建立安全庫存模型，提出優化建議，減少呆滯庫存，提高資金周轉。 · 采購與成本分析： 監控冷凍
、生鮮

、大宗原料價格趨勢
，分析供應商績效（質量、價格

、交貨），支持采購談判與成本控製。 · 物流與配送分析： 優化配送路徑，分析物流成本結構（運輸

、倉儲、人力），尋找降本增效機會點。 · 需求預測與計劃支持： 協同計劃部門，利用曆史銷售數據、促銷計劃、季節性因素，參與建立更精準的銷售預測與物料需求計劃模型。 · 損耗與食品安全分析： 追蹤從中央廚房到門店的全程損耗數據
，定位損耗關鍵環節

；關聯食品安全監測數據，進行風險預警。 3. 數據治理與模型開發： · 參與供應鏈數據倉庫的建設和數據質量治理
，確保源頭數據準確、一致。 · 基於業務需求，開發並迭代數據分析模型（如預測模型、分類模型）
，將分析結果轉化為可落地的業務策略。 4. 跨部門協同與賦能： · 與采購
、倉儲、物流
、生產計劃
、門店運營
、財務等部門緊密合作，理解業務痛點，提供數據解決方案。 · 將複雜的分析結論轉化為通俗易懂的業務語言，通過報告或會議呈現，推動數據結論的落地應用。 二
、任職要求 1


、 統招本科及以上學曆，統計學、數學
、計算機科學、信息管理、物流供應鏈等相關專業優先。至少5年以上數據分析相關工作經驗
，有快消、零售、餐飲
、物流行業供應鏈數據分析經驗者優先。 2、 數據分析工具： 精通 SQL，能夠高效進行複雜數據查詢與提取。熟練使用 Python 或 R 進行數據處理、分析和建模（必備技能）。 3
、可視化與報表： 精通至少一款主流BI工具，如 Power BI, Tableau, FineReport 等，能獨立完成動態看板開發。 · 數據處理： 熟練使用 Excel/Google Sheets（熟練掌握數據透視表、函數、圖表等）。 · 模型知識： 熟悉常用的統計分析方法和預測模型原理，並具備實際應用經驗。 4
、. 行業知識與業務理解： · 了解餐飲連鎖或快消行業供應鏈的基本運作流程（采購、生產
、倉儲、配送）。 · 對餐飲行業的成本結構、損耗控製、食品安全、季節性波動有基本認知或強烈興趣。 · 具備良好的商業嗅覺，能夠從數據中洞察業務問題。 6、 抗壓能力與責任心： 能適應餐飲行業快節奏、多變化的環境，對數據結果負責

，有強烈的Owner意識。