Job Description: 負責輔助駕駛數據平台後端係統的設計
、開發與持續優化
，支撐海量數據的接入、處理、存儲與服務化能力建設。 參與數據平台核心模塊開發
，包括數據采集
、任務調度
、數據處理、元數據管理
、權限控製、服務接口等。 與算法、標注

、仿真

、數據引擎等團隊協作，推動數據鏈路標準化、平台化和工程化落地。 基於業務場景持續優化係統性能、穩定性與可擴展性，保障平台在大規模數據場景下的高可用運行。 引入並實踐 AI 輔助開發流程，提升研發效率
，同時對生成代碼質量進行審查、驗證與持續改進。 Job Qualification: 計算機相關專業本科及以上學曆，具備紮實的數據結構、算法
、操作係統、網絡和數據庫基礎。 熟練掌握 Python，具備基於 FastAPI / Pydantic 進行後端服務開發的實際經驗。 具備良好的 API 設計能力、模塊化設計能力和工程抽象能力，能夠獨立完成中大型後端模塊建設。 有地圖導航數據處理經驗， 軌跡處理經驗， 以及位姿等自動駕駛相關信息 有一段式端到端智能駕駛數據平台

、分布式係統
、任務調度係統或大規模數據處理相關經驗； 熟悉現代基礎設施與後端常用組件，包括 Docker / Kubernetes、PostgreSQL、Redis，理解雲原生與服務化部署體係。 熟練掌握 Copilot 或其他 AI 編程工具，能夠通過高質量的 Prompt Engineering 引導 AI 進行模塊化開發


，並具備對生成結果進行驗證、重構與落地的能力。 具備較強的工程質量意識，能夠識別 AI 生成代碼及複雜係統實現中的常見風險
，擁有優秀的 Code Review 能力和良好的單元測試習慣。 有較強的問題分析與解決能力，具備良好的溝通協作意識，能夠在跨團隊場景下高效推進項目。 加分項 熟悉 Go，並具備基於 Gin / Go Micro 的服務開發經驗； 或熟悉 Rust/C ，並具備基於 Axum / Tokio 的異步服務開發經驗； 熟悉 Serverless 架構或相關雲服務，有成本優化與彈性擴展實踐經驗； 使用過RAY等相關組件
； 對 AI 輔助研發
、工程自動化、測試體係建設有係統性實踐。